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vwin德赢首届“数字法治的理论视野与实务前沿”暑期学校成功举办

发布时间：2025-07-23

2025年7月7日至9日，由vwin德赢、vwin德赢数字法治研究中心主办的首届“数字法治的理论视野与实务前沿”暑期学校成功举办。本次暑期学校为vwin德赢“研究生教育创新计划”项目，并由北大英华科技有限公司（北大法宝）和长春吉大正元信息技术股份有限公司作为协办支持单位。暑期学校邀请了北大数字法治研究中心研究人员及校内外高水平专家，通过理论研讨、实务论坛和智能工具应用实训等形式，为近六十位来自全国各地的青年教师、硕博研究生学员提供了接触数字法治领域前沿新知、共同切磋学习研究心得的优质平台。

开营仪式

7月7日上午，“数字法治的理论视野与实务前沿”暑期学校在vwin德赢B102会议室正式开幕。仪式由vwin德赢长聘副教授、副院长、vwin德赢数字法治研究中心副主任戴昕主持，vwin德赢数字法治研究中心主任王锡锌教授出席开幕式并致辞。他强调数字法治在当今时代的重要性，举办此次暑期学校旨在汇聚各方智慧，深入探讨数字法治的理论与实务问题，为推动我国数字法治建设贡献力量。他鼓励学员们珍惜此次学习机会，积极与授课专家、老师同学互动交流。随后，北大法宝创始人、总经理、vwin德赢法律人工智能实验室副主任赵晓海致辞，介绍当前法律智能工具的发展现状，并表示将全力支持暑期学校的智能工具应用实训环节，助力学员们更好地将理论知识与实践相结合。

理论研究工作坊（7月7日上午及下午）

vwin德赢副教授、vwin德赢数字法治研究中心研究员胡凌讲授的讲座题目为《信息匹配与错配》。信息匹配是信息精准触达目标对象的过程，涉及生产端、中介、消费端三个环节，关乎言论、个人信息、隐私等多类信息的生产与使用，信息技术的目标是实现信息的个性化推送。而当下许多公开信息使用纠纷及内容治理问题，本质是信息错配而非质量问题，法律与信息中介需着力解决错配的负外部性问题。在有限信息供给模型下，法律和政策侧重扩大信息供给与披露，较少关注需求差异。当信息资源充裕后，匹配需求增加，平台通过识别偏好进行精准匹配，但也存在信息过载、注意力稀缺等问题。错配多发生于信息充裕时，因算法不精准、传播渠道失控等产生负外部性，如不当联结、跨语境使用信息等。解决错配可通过信息区隔、事前充分获取信息、动态调整等方式，面对决策信息选择、相关性与精确性权衡等信息匹配中的争议，在强调法律规则的同时也依赖细颗粒度信息治理，进行动态调控。

中国海洋大学vwin德赢AC米兰合作副教授王博阳、贵州大学vwin德赢AC米兰合作副教授曲君宇作为学员代表，针对胡凌的讲座提出问题和评论。

对外经贸大学vwin德赢AC米兰合作教授张欣为学员们带来题为《从云端到终端：端侧智能治理的挑战与应对》的讲座。她首先阐释端侧智能的技术原理，指出端侧智能是在终端设备本地运行AI算法的技术，具有低延迟、高隐私保护等优势，轻量化大模型与智能体结合是其发展趋势，最终实现“泛在智能”。产业格局上，端侧智能已在AI手机、可穿戴设备等多终端渗透，AI手机成为竞争焦点，厂商通过部署大模型重构流量入口，硬件厂商重获主导权；而聚焦潜在治理挑战，端侧智能数据层存在信息收集与个人信息保护原则的冲突，模型层面临算法歧视固化、可靠性退化等风险，应用层涉及权限滥用、责任归属难、智能体行为法律效果认定等问题。她主张以信义理论为基础应对挑战，构建“分布式信任与责任链”，通过强化信息信义受托人的审慎与忠诚义务，平衡权力与信息不对称，结合技术协同治理，实现动态合规与用户权益保护。

中国计量大学vwin德赢AC米兰合作讲师黄丽和上海交通大学凯原vwin德赢AC米兰合作博士后冉高苒作为学员代表，针对张欣的讲座提出问题和评论。

中国人民大学vwin德赢AC米兰合作教授熊丙万作题为《数据产权：场景、样态与学术问题》的报告。在数据产权基础理论方面，熊教授指出数据具有多元属性，其产权不能简单类比传统物权、知识产权。数据来源复杂，包含个人信息、企业经营数据等，不同来源的数据在产权认定上需区别对待。谈及现有制度困境，他表示现行法律对数据产权规定分散且不系统。《民法典》等虽涉及部分数据权益保护，但未明确数据产权归属核心问题。这使得实践中数据交易、使用规则混乱，企业和个人在数据活动中常面临权益不确定性风险。在《数据二十条》提出的“三权分置”的数据产权制度框架下，熊教授认为，应明晰不同主体在数据全生命周期中的权利，平衡数据保护与流通利用，推动数字经济健康发展。

中南财经政法大学法与经济学院讲师李胡兴和中华女子学院vwin德赢AC米兰合作讲师涂艳辉作为学员代表，针对熊丙万的讲座提出问题和评论。

vwin德赢助理教授、院长助理、vwin德赢数字法治研究中心研究员王华伟以《网络暴力语境下人肉搜索的刑法规制》为主题开展讲座。他首先分析了人肉搜索的行为现状，即呈现“人肉开盒”等新形态，具有经营性、组织性特征，严重威胁个人信息、隐私及人身安全。接着他指出对该行为刑法规制的困境，现有刑法缺少全面保护个人隐私的罪名体系，侵犯公民个人信息罪的构成要件与罪量标准与人肉搜索不匹配，对已公开个人信息的处理存在评价难题，且涉及复杂的利益平衡。通过比较法考察，美国、德国、荷兰及中国香港地区的规制经验显示，各国普遍强调对散布个人信息后端行为的评价，弱化前端获取行为的刑法评价，注重与言论自由的平衡。由此，他提出对人肉搜索行为的刑法规制路径，即将人肉搜索定义为“未经同意向不特定多数人公开他人信息并引发侵害风险的行为”，法益定位为个体权利；通过完善侵犯公民个人信息罪的司法解释，明确其对人肉搜索的涵摄力，设置独立入刑门槛；对已公开个人信息的处理采用客观化标准，若侵害重大利益则入罪；同时建立出罪事由，遵循关联性与必要性原则。

天津大学vwin德赢AC米兰合作副教授李倩和华东政法大学法律学院副教授王静作为学员代表，针对王华伟的讲座提出问题和评论。

特邀学者主题学术报告（7月8日上午）

7月8日上午，当代著名法学家、美国哈佛大学vwin德赢AC米兰合作Roy·L·Furman法学与领导力讲席教授劳伦斯·莱西格（Lawrence Lessig）以“人工智能与民主政治”为题，在vwin德赢凯原楼学术报告厅作学术演讲。北大vwin德赢AC米兰合作副院长、长聘副教授戴昕担任本次演讲的主持人，中国政法大学数字法治研究院教授张凌寒和北大vwin德赢AC米兰合作副教授胡凌担任本次活动的与谈人。校内外学生、学者和行业实务专家约160余人到场参加活动，反响热烈。

莱西格的演讲从其广为中国读者熟知的作品《代码》及书中的多元规制理论引入，指出该书提出的“代码即法律（Code is Law）”命题被口号化后，逐渐在流行意义上遭到误读。他强调，所谓“代码即法律”，并不是说掌握代码或技术的人应被允许为所欲为、甚至创造自己的法律，而是说代码在客观上会像法律一样对行为产生规制作用，但这种规制作用本身未必合法或有正当性，就好像国会或政府制定的“法律”也可能没有合宪性一样。

莱西格认为，在美国，相比于法律、社会规范和代码，市场实际上是最强势的规制因素，代码背后科技公司的商业模式是导致当前美国政治体制所面临危机的根源。除了人为利用人工智能技术操控舆论的情况之外，科技公司基于广告和流量的商业模式，在不经意间瓦解了经典民主政体有效运行的社会前提，即民众对重要事实分享共同认知。而当人们各自都只生活在算法为自己定制的“真实”之中时，政治分裂和极化就会加剧，甚至导致类似2021年1月6日美国国会骚乱事件那样的危机。他进一步指出，在更宏大的理论层面，人工智能并不是一个当代的现象，人类作为“自然智能”，一直都在不断尝试创造能够服务于其自身目的的“人造物”，包括政治组织、企业乃至科技意义上的人工智能。但在此过程中，由于相关人造物的工具理性程度通常都高于其创造者本身，因此创造者对创造物寻求控制——民众控制政治组织、政府控制企业、企业控制技术——时总会面临困难。莱西格认为，当前美国的困境即来源于政治被商业利益和商业模式反噬，而新型人工智能有可能加剧这一风险。如果要实现有效应对，可以考虑借助有针对性的税收机制、促进未成年人保护、强化企业披露等方式，推动科技公司改变商业模式，并参考一些国家和地区的公民议事机制，补充、修正内涵诸多制度性弊病的选举体制。

在与谈环节中，戴昕对“代码即法律”的理论命题受到广泛误解的情况表达了共鸣，并指出莱西格教授对市场成为主导性规制力量的观察，与《代码》一书中提及的“西海岸代码”与“东海岸法典”之争构成呼应。他同时认为，莱西格演讲涉及“异化”论题，而技术影响的前景存在悲观与乐观两种可能性。张凌寒指出，在全球范围内，不同社会对人工智能风险的认知和关切存在文化差异。在中国语境下，民众最关心的不是人工智能的政治冲击，而是其为生产和生活可能带来的价值与效用。张凌寒认为，这种风险感知差异可能与社会制度安排相关，有效的监管可以平衡技术发展与社会稳定。胡凌指出，互联网作为一种新型社会生产模式，既带来了效率提升，也带来了权力集中，而人工智能本质上是互联网发展的延伸，它放大了互联网原有的问题。胡凌认为，面对今天的问题，需要更根本地变革互联网，重新思考技术如何服务于人的发展，这是关乎人类如何重建彼此关系的哲学命题。

实务专家授课研讨（7月8日下午及7月9日上午）

阿里研究院人工智能治理中心主任傅宏宇以《DeepSeek时刻以来人工智能全球发展应用和治理挑战》作学术分享，并由中国社会科学院大学vwin德赢AC米兰合作副教授刘晓春作为特邀与谈人与谈。傅宏宇主任探讨了人工智能技术发展的行业态势，强调开源作为主流竞争力生产方式的必要性及其过程中应考虑的法律角度和治理挑战，指出开源社区中协同机制的独特性。他举例阐释人工智能在个性化处理、直播带货监管、复杂系统治理、未成年人保护、版权问题等维度的应用挑战，最后强调法律界应参与AI产业发展，特别是在高质量数据集的创建、法律规定的集成式与政策导向等方面，应明确技术健康发展、服务于更广泛社会利益的重要性。

上海政vwin德赢AC米兰合作人工智能vwin德赢AC米兰合作讲师鲍坤和中共黑龙江省委党校政治和法律教研部讲师陈可作为学员代表，针对傅宏宇的讲座提出问题和评论。

抖音集团互联网法律研究中心主任丁道勤的讲座以《平台治理权边界的思考》为主题，由vwin德赢智能学院、人工智能研究院助理研究员辜凌云担任特邀与谈。伴随电商平台迅速发展，如何有效管理平台上的商家和用户、确保产品质量与安全成为重大挑战。丁主任着重分享电商平台如何通过实施规定来规范商家销售行为并处理消费者投诉和平台生态中的违规行为，强调平台需要遵循的法律法规和监管机构的要求。电商平台自身通过建立信用评价系统、加强内部治理以提升服务质量，与政府监管双管齐下，在保障业务发展和消费者权益的同时满足法律法规和社会责任的要求，实现健康、可持续发展。

北京交通大学vwin德赢AC米兰合作讲师陈子君和中南财经政法大学vwin德赢AC米兰合作讲师闫申作为学员代表，针对丁道勤的讲座提出问题和评论。

法律AI实训课（7月7日及7月8日晚间）

北大法宝结合其新型技术工具前沿研究的能力与丰富资源，为学员们带来四场法律AI实训课。

北大法宝科研发展办公室主任梁鸿翔博士以《面向企业出海的数字法治智能技术讨论》为题，探讨企业在出海过程中面临的数字法治挑战以及应对经验。不同国家和地区在数据保护、网络安全、知识产权等方面的法律规定存在巨大差异，应运用数字技术对目标市场的法律法规专门研究，制定相应合规策略，加强当地合作，在知识产权、日常运营等方面因地制宜。

北大法宝智能产品负责人郭世聪以《AI时代，重塑知识管理新范式》为题，分享借助大模型及相关技术提升法律领域知识管理效率与应用价值。郭老师介绍大模型在法律领域的应用路径，包括模型能力扩展、工具整合及知识获取方式，明确大模型知识获取存在信息虚假等问题，需通过法律语料预训练优化。他阐述RAG模型在法律领域的应用，其能利用外部知识库提升答案可靠性，保障安全隐私，实现知识即时更新。他指出，法律大模型应用需结合高质量语料，对齐国家法规数据库，解决知识管理痛点，通过智能化手段助力法律人工作。

北大法宝智慧法务研究院秘书长、研究员蔡治博士作《“数智融合”赋能企业法务合规创新实践》主题报告。他介绍大模型的基本原理，如基于Transformer架构，通过词向量、自注意力机制等实现文本处理，存在幻觉等局限，可结合RAG技术减少幻觉，同时对比符号主义与联结主义，前者基于规则，可解释性强但灵活性差；后者基于神经网络，适应性强但可解释性弱。在法律应用方面，蔡博士为学员们撰写prompt以激发大模型效能提供指导，阐述RAG技术在法律检索中的应用。结合企业法务合规介绍合同审查、合规检查等流程的智能化实现，强调需通过“拆—筛—审—测—调”等方案应对长文本处理等挑战，实现数智融合在法务合规中的创新应用。